SVM1 [오늘의신기술] 금융 ‘서포트 벡터 머신(SVM)’이란 무엇일까? *금융 SVM이란?금융 데이터 (ex.신용점수, 거래내역, 가격 시계열)를 이용해 이진분류(EX.대출상환/불이행, 사기/정상거래)를 수행하는 지도학습 모델을 뜻한다. 핵심은 데이터 포인트를 분리하는 ‘결정경계(초평면)’을 찾되, 경계와 가장 가까운 포인트(서포트 벡터)로부터의 거리를 최대화하는 ‘마진’을 최적화한다는 점이다. *금융에서 SVM 뜻SVM은 금융 분야에서도 분류.회귀 문제에 활용되며, 예측(ex.사기탐지, 신용등급분류)나 위험 예측에 쓰인다. 금융 데이터는 종종 고차원이고, 클래스 간 경계가 선형으로 나뉘기 어려운 경우가 많아 커널을 활용해 비선형 분류를 수행하기도 한다. *핵심개념1)결정경계: 두 클래스(ex.정상/비정상)를 나누는 경계로, 고차원에서는 초평면으로 확장된다.2)서포트 벡터:.. 2026. 4. 3. 이전 1 다음